Event and Temporal Relation Extraction from Croatian Newspaper Texts

Event extraction and temporal relation extraction are the subjects of extensive research, which has been additionally motivated by focused evaluation exercises such as TempEval. In this paper we present the work on supervised event and temporal relation extraction from Croatian newspaper texts. Taking into account the limited availability of linguistic tools for Croatian, we focus our research around simple lexical features. We manually annotated a newspaper corpus or events and temporal relations in Croatian according to the TimeML and TimeBank guidelines. Experimental evaluation yielded promising results: F1 scores of up to 77% for event identification, 48% for event classification, and 51% for temporal relation classification. Luščenje dogodkov in časovnih relacij iz hrvaških časopisnih besedil Luščenje dogodkov in časovnih relacij je zelo živahno raziskovalno področje, ki se je še posebej razmahnilo s pojavom skupinskih evalvacijskih pobud, kot je na primer TempEval. V pričujočem prispevku predstavljamo sistem za nadzorovano luščenje dogodkov in časovnih relacij iz hrvaških časopisnih besedil. Glede na to, da je dostopnost jezikovnih orodij za hrvaščino omejena, se v raziskavi osredotočamo zgolj na enostavne leksikalne lastnosti. Pri ročnem označevanju dogodkov in časovnih relacij v korpusu časopisnih besedil smo uporabljali smernice TimeML in TimeBank. Eksperimentalno vrednotenje rezultatov je zelo spodbudno, saj za prepoznavanje dogodkov F1 znaša 77%, za klasifikacijo dogodkov 48% in za klasifikacijo časovnih relacij 51%.